祁宏伟：电力大数据

电力大数据

背景：

电力是关系国计民生的基础行业，智能电网是建设新一代电力系统，为发电、输电、变电、配电、用电、调度等环节提供技术支撑。支撑智能电网坚强、绿色、自愈的基础是电网大数据，包括数据实时采集、传输和存储和快速分析。电力大数据的意义在于我们如何管理和分析电网，挖掘其价值，增强洞察力和决策力。

收益：

l 知晓大数据的发展现状和电力大数据的价值。

l 掌握电力大数据的标准体系和关键技术。

l 学习电力大数据的实际应用和思考带给企业的启发。

听众：

l 企业高层领导

l 中层干部

l 骨干员工

时间：1天

形式：知识讲解、案例分享，生动视频和现场互动

内容：

1 已然兴起的大数据

1.1 什么大数据

1.1.1 从“啤酒和尿布”说起

1.1.2 大数据的特征4V

1.1.3 关于大数据思维的3个转变

1.2 大数据的发展现状

2 初识电力大数据

2.1 电力行业走进大数据

2.2 电力大数据的价值发现

2.3 电力大数据处理和分析的挑战

3 电力大数据的技术体系

3.1 电力大数据标准体系

3.1.1 标准体系框架

3.1.2 数据处理

3.1.3 数据管理

3.2 电力大数据关键技术

3.2.1 多元数据集成技术

3.2.2 异构数据存储技术

3.2.3 高性能计算技术

3.2.4 分析挖掘技术

3.2.5 大数据可视化技术

4 电力大数据的应用实践和启发

4.1 生产环节

4.1.1 电网负荷精准预测分析

4.1.2 输变电设备疑似缺陷分析

4.1.3 配网低电压实时监测

4.1.4 配电设备负载估算及重过载预警

4.1.5 配网故障抢修精益化管理

4.2 用电环节

4.2.1 电费回收风险预测分析

4.2.2 防窃电预警分析

4.2.3 客户用电异常分析

4.2.4 客户用电优化分析

4.2.5 舆情监测和分析

4.3 电力增值业务

4.3.1 居民消费水平指数分析

4.3.2 家庭绿色能效管理分析

4.3.3 行业景气度分析

5 课程回顾和总结

5.1 思考：电力大数据对本企业的启发

5.2 课程要点回顾和总结